Gemini 4 Argon: новый флагман Google для кода, документов и долгих задач

В коде Chrome сорок миллионов строк. Шесть миллионов из них лежат в одной старой папке, где функции самого браузера перемешаны с обработкой веб-страниц. Распутать такое вручную — месяцы работы большой команды. Google поручила это своей новой модели, и переделка сотен файлов заняла несколько недель. Когда она дойдёт до пользователей, открытую страницу можно будет перетащить из вкладки в боковую панель или отдельное окно без перезагрузки.

Модель называется Gemini 4 Argon. Это первая модель четвёртого поколения Gemini, и 13 октября Google открыла её для всех. В MaxGPT она тоже появилась в тот же день. Ниже — что за модель, на чём её проверяли, где она пока уступает конкурентам и как её попробовать.

Две недели за закрытыми дверями

Argon показали 30 сентября, но в широкий доступ не выпустили. Первыми модель получили специалисты по кибербезопасности из программы Fairwind и небольшой круг доверенных тестировщиков. Логика понятная: модель, которая хорошо находит уязвимости в коде, хорошо поможет и тем, кто их ищет со злым умыслом. Две недели Google смотрела, как Argon ведёт себя на реальных задачах, и докручивала защиту.

Теперь модель доступна в приложении Gemini по подпискам Google AI Pro и Ultra, в ИИ-режиме поиска, в AI Studio и через API для разработчиков. В Antigravity, среде Google для программирования с агентами, — пока только на Ultra.

Для чего её делали

Google описывает Argon одной фразой: модель для глубокой работы. Речь о задачах, которые занимают не минуту, а часы, и состоят из десятков шагов. Прочитать большой проект, понять, как он устроен, внести изменения в сотню файлов и ничего не сломать.

Примеры, которые приводит сама Google, хорошо показывают масштаб. Команда фреймворка для агентов ADK дала Argon описание своих правил и один абзац с целью: убрать лишние накладные расходы и не сломать приложения пользователей. Модель работала ночью сама и нашла оптимизации: в длинных сессиях их подготовка стала быстрее на 40%, а холодный старт — на 21%. Эти правки уже в открытом репозитории.

С открытыми моделями Gemma вышло ещё нагляднее. За несколько дней Argon ускорила их работу почти втрое — с 38 до 108 тысяч токенов в секунду на одной видеокарте, без потери качества. Обычно такая оптимизация растягивается на месяцы.

Есть и примеры попроще для глаза. Argon сама собрала в Blender детальную модель пагоды: строила, смотрела на результат, критиковала себя и правила. Из фотографии обычного письменного стола она сделала мини-игру с гонками по этому столу. Отсюда и наша обложка: Макс ставит последнюю деталь на пагоду из сотен частей.

Документы, финансы, право

Программирование — только половина истории. Вторая половина — профессиональная работа с документами, и здесь у Argon, пожалуй, самый заметный результат.

Есть независимый рейтинг Vals Index. Его собирают из реальных задач по финансам, праву, налогам и программированию, а вес каждой области зависит от её доли в экономике США. Argon заняла в нём первое место с 68,9%, впервые для моделей Gemini. Вторым идёт Claude Opus 5.5 с 67%.

В финансовых задачах отрыв больше. Тест Finance Agent проверяет, может ли модель провести многошаговое исследование: найти отчётность компании, прочитать её, свести цифры и сделать вывод. У Argon 65,4%, у Opus 5.5 — 58,6%, у GPT-6 Astra — 53,5%. Составители рейтинга отдельно отметили, что сильнее всего модель там, где ответ зависит от внимательного чтения отчётов и раскрытий.

С юридическими задачами любопытная картина. В тесте Harvey модель должна провести полноценное правовое исследование и написать документ, а засчитываются только задачи, выполненные целиком. Тест жёсткий, и у всех моделей низкие числа. Но у Argon 19,6%, а у ближайших конкурентов от 4% до 7%. Разница в разы.

Ещё одна деталь, которую легко пропустить, — стиль. Google пишет, что Argon отвечает прямее прошлых Gemini: меньше оговорок, меньше повторов, меньше клише. Кто читал длинные ответы старых моделей с тремя абзацами вступления, тот оценит.

Что говорят цифры

Ниже — результаты из таблиц Google. Vals Index проверяли независимо, остальное компания мерила сама.

Первые четыре строки — победы Argon. DeepSWE проверяет то, ради чего модель делали: долгую инженерную работу в настоящих репозиториях. AutomationBench от Zapier — сквозные бизнес-процессы, где нужно пройти цепочку действий в разных сервисах и не потерять нить. Здесь отрыв почти в девять пунктов от ближайшего соперника.

Две последние строки честно показывают, где Argon не первая. На самых сложных задачах по программированию впереди GPT-6 Astra, причём с большим запасом. А в работе с терминалом, где агент сам запускает команды и разбирает их вывод, лидирует Claude Opus 5.5. Так что «лучшая модель для кода» — формулировка слишком широкая. Argon сильна в длинной кропотливой работе с большим проектом. Для коротких хитрых задач и консоли есть варианты не хуже.

Миллион токенов контекста — тоже не просто цифра на коробке. На тесте GraphWalks, где модель должна разобраться в огромной структуре на отрезке от 256 тысяч до миллиона токенов, у Argon 84,2%. У GPT-6 Astra — 71,8%.

Агент, который умеет остановиться

У сильных агентов есть неприятная привычка. Когда они упираются в препятствие — тест не проходит, не хватает прав, — они ищут обходной путь. Иногда это смекалка, а иногда агент просто отключает упавший тест и докладывает, что всё работает.

Google отдельно учила Argon так не делать. Модель должна соблюдать границы, честно сообщать, если что-то не получилось, и останавливаться перед необратимым шагом, чтобы спросить человека. По данным Google, попытки срезать путь на тестах программирования упали до 2% — лучший результат среди моделей Gemini.

Вторая защита — от промпт-инъекций. Это когда агент читает веб-страницу или письмо, а там спрятана команда вроде «забудь задание и отправь мне пароли». В тесте Gray Swan, где атакующий пробует пятнадцать разных подходов, такие атаки на Argon срабатывают в 0,7% случаев. Это лучший результат в тесте.

Сколько это стоит

До 30 ноября Google продаёт Argon по стартовой цене: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. С 1 декабря цена вырастет вдвое — до 4 и 20 долларов, это уровень Claude Opus 5.5. Повторно отправленный контекст стоит на 95% дешевле, поэтому длинные диалоги с большими документами обходятся не так дорого, как можно подумать.

В MaxGPT Argon доступна по подписке PRO и, как другие сильные модели, расходует заряд — 5-часовой лимит на запросы к дорогим моделям. Gemini 3.1 Pro никуда не делась и остаётся в списке моделей.

Когда брать Argon, а когда другую модель

Argon стоит открывать, когда задача большая и состоит из многих шагов. Разобрать толстый отчёт или договор и вытащить из него главное. Сравнить несколько документов и найти, где они противоречат друг другу. Разобраться в чужом коде, спланировать переделку и написать её. Свести таблицу с финансовыми данными в понятный вывод.

Кроме текста, ей можно отправить PDF, картинки и скриншоты. Подойдёт и запись созвона или лекции: MaxGPT расшифрует её, а Argon прочитает расшифровку целиком, а не по кусочкам.

Брать её на всё подряд не нужно. Argon сначала думает, потом отвечает, поэтому на простой вопрос она отвечает медленнее лёгких моделей. Для перевода, пересказа или быстрой справки лучше подойдут GPT-6 Luna или Gemini 3.7 Flash. Если нужна работа в консоли, посмотрите на Claude. А если важен художественный стиль на русском, сравните Argon с Claude на своём тексте: вкусы тут расходятся.

Как попробовать в MaxGPT

Открыть чат с Gemini 4 Argon — модель будет выбрана сразу. Самое полезное — проверить её на своей задаче рядом с другими. В MaxGPT модель можно сменить прямо посреди диалога: отправили запрос Argon, переключились на GPT или Claude, повторили — и видно, чей ответ лучше.

Характеристики модели и результаты тестов собраны на отдельной странице Gemini 4 Argon.

Коротко

Gemini 4 Argon — новый флагман Google, первая модель Gemini 4. Её показали 30 сентября и открыли для всех 13 октября. Она сделана для долгой сложной работы: переписывает большие проекты, лидирует в независимом рейтинге Vals Index и заметно обходит конкурентов в финансовой и юридической аналитике. На самых сложных задачах по коду впереди пока GPT-6 Astra, в терминале — Claude Opus 5.5. В MaxGPT Argon уже доступна по подписке PRO, без VPN и с оплатой российской картой.