Nano Banana 2.1: Google научила нейросеть править фото и не ломать кадр

Попросите нейросеть надеть на человека с фотографии шапку, и с хорошей вероятностью получите другого человека в шапке. Чуть съедет нос, поменяется взгляд, у кружки на столе пропадёт ручка. Это главная беда редактирования картинок с помощью ИИ, и Google в новой Nano Banana 2.1 взялась именно за неё.

Модель вышла 6 октября. Google обещает три вещи: правки, которые не задевают остальной кадр, более «естественные» картинки без глянцевого блеска и цену вдвое ниже, чем у Nano Banana 2. В MaxGPT Nano Banana 2.1 уже работает вместо прежней Nano Banana. Ниже — что это за модель, что в ней нового и как ей пользоваться.

Откуда взялась «банана»

Nano Banana сначала была внутренним прозвищем, а потом стала официальным именем картиночных моделей Google. Первая вышла в конце лета 2025 года под скучным названием Gemini 2.5 Flash Image и быстро стала вирусной: люди превращали свои фото в коллекционные фигурки, и соцсети неделями были ими завалены. Прозвище прижилось, и Google начала пользоваться им сама.

Потом появились Nano Banana Pro, тяжёлая и дорогая версия для сложных сцен, и Nano Banana 2, быстрая и дешёвая. Версия 2.1 продолжает линейку. Это рассуждающая модель из семейства Gemini 3: прежде чем рисовать, она продумывает сцену. Что где стоит, кто куда смотрит, откуда падает свет. Поэтому композиция и мелкие детали у неё держатся лучше, чем у моделей, которые рисуют сразу.

Что нового в 2.1

Правки, которые не задевают лишнего

Главное — редактирование. Google доучила модель так, чтобы при правке она меняла только то, о чём просили. Сменить время года, переодеть героя, убрать прохожего с заднего плана — пожалуйста, а лица, позы, вещи и свет остаются прежними.

Мы проверили это на своём кадре. Дед с внучкой летом разбирают яблоки на крыльце дачи, и мы попросили сделать из этого зимний вечер. Модель засыпала крыльцо снегом, зажгла свет в окне, одела обоих в свитера и шапки. Но дед сидит на той же табуретке, корзина стоит там же, яблоки лежат той же кучкой у ступенек. Пару «было — стало» можно посмотреть на странице Nano Banana 2.1. На обложке этой статьи та же пара, склеенная по одной линии прямо через деда: слева исходник, справа правка. Кадры совпадают до бревна, поэтому шов почти не заметен, пока не дойдёт до одежды и снега. А Макса с валиком туда дорисовала тоже Nano Banana 2.1.

В приложениях Google к этому добавили правку по маске: обводите область кистью, и модель трогает только её. В MaxGPT правки пока делаются словами, маски в нашем редакторе нет. Но и без неё модель обычно хорошо понимает, что именно вы хотите поменять.

Кадры, похожие на фото

Второе обещание — естественность. У картиночных нейросетей есть узнаваемый почерк: слишком гладкая кожа, слишком правильный свет, всё будто покрыто лаком. Google говорит, что 2.1 рисует ближе к тому, что выходит из обычной камеры, — с живой кожей, неровным светом и бытовыми мелочами в кадре.

На наших тестах это видно. Женщина, которая лепит пирожки на кухне, получилась с мукой на щеке, растрёпанными волосами и старой эмалированной посудой на полке. Так выглядит снимок на плёнку, а не реклама из студии.

Одни и те же герои

Третье — постоянство. Модель держит внешность до четырёх персонажей и до десяти предметов от картинки к картинке. Для раскадровки, комикса или серии карточек товара это важнее любой красоты: если в каждом кадре у героя новое лицо, серия разваливается.

Ещё модель аккуратнее пишет текст на картинках и собирает инфографику. А на очень вытянутых форматах вроде 21:9 она больше не повторяет один и тот же кусок сцены по всей ширине кадра — раньше панорамы этим грешили.

Что говорят цифры

Google сравнила 2.1 с двумя предшественниками. Результаты — в рейтинге Elo, как в шахматах: чем выше число, тем чаще модель выигрывает в сравнении один на один.

Разница в 90–130 пунктов большая. Если перевести на человеческий, в споре с Nano Banana 2 новая модель побеждает примерно в шести-семи случаях из десяти. Любопытно, что Pro, самая дорогая модель линейки, в правках проигрывает новой версии почти так же сильно.

Оговорка обычная: эти тесты Google проводила сама. Смотреть на них стоит как на направление, а окончательно судить — по своим картинкам.

Сколько это стоит

У Google новая модель стоит 1,5 доллара за миллион входных токенов и 30 долларов за миллион токенов картинки на выходе. В пересчёте на штуки выходит около 3,4 цента за картинку в разрешении 1K, 5 центов за 2K и 7,6 цента за 4K. Это вдвое дешевле Nano Banana 2 и вчетверо дешевле Nano Banana Pro.

Для нас это значит простую вещь: модель стала лучше, а цена не выросла. В MaxGPT Nano Banana 2.1 стоит те же 20 медиа-кредитов за картинку, что и прежняя Nano Banana.

Как это устроено в MaxGPT

Nano Banana 2.1 заменила прежнюю Nano Banana. Если она была выбрана у вас в генераторе, ничего делать не нужно: следующая картинка уже будет от новой версии. Старые картинки в истории остаются как были.

Рисовать можно с нуля, по описанию на русском, или от своего фото: загрузите снимок и напишите, что поменять. В один запрос помещается до десяти фото, и модель соберёт из них одну сцену или перенесёт вещь с одного снимка на другой. Формат кадра выбирается в настройках: квадрат, вертикальный 9:16 для сторис, широкий 16:9 и 21:9 или пропорции исходного фото. Картинки получаются в разрешении 1K — для соцсетей, сайта и презентации этого хватает.

Открыть Nano Banana 2.1 в MaxGPT — модель сразу будет выбрана в генераторе.

Как просить правки, чтобы получилось

Говорите, что оставить. «Сделай зимний вечер, людей и предметы не меняй» работает надёжнее, чем просто «сделай зиму».

Одна правка — один запрос. Если нужно сменить и фон, и одежду, и свет, идите по шагам. Чем уже задача, тем точнее модель.

Описывайте результат, а не действие. «На столе стоит синяя кружка» понятнее, чем «замени кружку на другую».

Для серий прикладывайте одно и то же фото героя к каждому запросу. Так внешность гуляет меньше, даже если сцены совсем разные.

Когда лучше взять другую модель

Nano Banana 2.1 не единственная модель для картинок в MaxGPT, и брать её на всё не обязательно.

Если на картинке нужен текст на русском — вывеска, обложка, открытка, — попробуйте GPT Image 2 от OpenAI. Она стоит у нас по умолчанию и с кириллицей справляется аккуратно. Для предметной съёмки, пейзажей и всего, где важны свет и фактура, хорош Flux 2 Pro: он рисует до 4 мегапикселей, такую картинку не стыдно отправить в печать.

А Nano Banana 2.1 — для правок фото, живых сцен с людьми и серий с одними и теми же героями. Все три модели собраны на странице картиночных моделей, а в генераторе переключаются в один клик.

Коротко

Nano Banana 2.1 — новая картиночная модель Google, вышла 6 октября 2026 года. Она правит фото, не задевая остальной кадр, рисует более естественные снимки и держит одних и тех же героев в серии. По замерам Google в правках она обходит и Nano Banana 2, и Pro, а стоит вдвое и вчетверо дешевле. В MaxGPT модель уже заменила прежнюю Nano Banana по той же цене — 20 медиа-кредитов за картинку, без VPN и с оплатой российской картой.